Оптимизация библиотек машинного обучения

ПРОЕКТ

Оптимизация библиотек машинного обучения

Linux   ·    Python   ·    большие данные   ·    глубинное обучение   ·    машинное обучение   ·    нейронные сети   ·    С++

Задача

Компания-разработчик процессоров из США наняла Ауригу для анализа и оптимизации производительности библиотек глубинного и машинного обучения для нового поколения CPU.

Особенности проекта

Оптимизация производительности библиотек машинного и глубинного обучения: TensorFlow, Caffe, MXNET, scikit-learn, др.

Низкоуровневый анализ узких мест в базовых математических алгоритмах (умножение векторов/матриц).

Внедрение функций параллельного счисления.

Сравнение с текущими эталонными тестами производительности ведущих производителей.

Результаты

Выявление узких мест в библиотеках нейронных сетей и детальный анализ производительности.

Оптимизация аппаратного и программного комплекса для максимизации производительности.

20-30% улучшение производительности глубинных нейронных сетей на новых CPU по сравнению с конкурентами.

Технологии

Linux  ·  Python  ·  C++  ·  DLBench

DeepBench  ·  Statistical analysis

 

Другие проекты

Новости

Аурига представила модель прогнозируемого обслуживания на хакатоне Hilti

Аурига представила модель прогнозируемого обслуживания на хакатоне Hilti

Аурига, одна из ведущих компаний-разработчиков программного обеспечения на заказ, была приглашена принять участие в хакатоне компании Hilti, мирового лидера по производству высокотехнологичных инструментов и разработке программного обеспечения для

MWC Americas 2019: Эра умных технологий

Недавно в Лос-Анджелесе, штат Калифорния, состоялась крупная технологическая конференция Mobile World Congress Americas. Около 22000 участников из более чем 100 стран мира собрались, чтобы обсудить основные тенденции, формирующие отрасль беспроводных...

Аурига посетила Intel Experience Day 2019

В конце октября в Москве состоялась партнерская конференция Intel Experience Day 2019 – главное мероприятие компании Intel в России. Событие было посвящено достижениям компании Intel и ее партнеров: в демо-зоне были представлены последние аппаратные и программные продукты в сфере интернета вещей, искусственного интеллекта,...