Оптимизация библиотек машинного обучения

ПРОЕКТ

Оптимизация библиотек машинного обучения

Linux   ·    Python   ·    большие данные   ·    глубинное обучение   ·    машинное обучение   ·    нейронные сети   ·    С++

Задача

Компания-разработчик процессоров из США наняла Ауригу для анализа и оптимизации производительности библиотек глубинного и машинного обучения для нового поколения CPU.

Особенности проекта

Оптимизация производительности библиотек машинного и глубинного обучения: TensorFlow, Caffe, MXNET, scikit-learn, др.

Низкоуровневый анализ узких мест в базовых математических алгоритмах (умножение векторов/матриц).

Внедрение функций параллельного счисления.

Сравнение с текущими эталонными тестами производительности ведущих производителей.

Результаты

Выявление узких мест в библиотеках нейронных сетей и детальный анализ производительности.

Оптимизация аппаратного и программного комплекса для максимизации производительности.

20-30% улучшение производительности глубинных нейронных сетей на новых CPU по сравнению с конкурентами.

Технологии

Linux  ·  Python  ·  C++  ·  DLBench

DeepBench  ·  Statistical analysis

 

Другие проекты

Новости

Аурига и Parasoft стали партнерами в области автоматизации тестирования встроенных систем

Аурига и Parasoft стали партнерами в области автоматизации тестирования встроенных систем

Новое партнерство поможет компаниям-разработчикам встроенных систем повышенной надежности создавать и поддерживать стабильные, масштабируемые и комплексные стратегии тестирования программного обеспечения (ПО), обеспечивая безопасность и надежность своих

Аурига вновь признана лидером по развитию инноваций и качеству услуг

Аурига, одна из ведущих компаний-разработчиков программного обеспечения на заказ, снова заняла заслуженное место среди ста лучших аутсорсинговых компаний мира по версии Международной ассоциации профессионалов аутсорсинга...

Аурига открывает новую R&D лабораторию

Инженерный центр Ауриги в Вильнюсе, Литва, открывает новую лабораторию для тестирования программного обеспечения медицинских устройств одного из постоянных клиентов компании, – мирового лидера на рынке...