ПРОЕКТ
Система распознавания объектов для «умного» автомобиля
C++ · Qt · автостроение · большие данные · машинное обучение
Задача
Мировой разработчик инновационных технологических решений поручил Ауриге разработку автоматизированной системы распознавания объектов для беспилотного автомобиля.
Особенности проекта
Разметка вручную и автоматическое распознавание.
Уведомление об ошибках.
Проприетарный формат данных HD5 (видеопоток, радары, дорожная разметка, погодные условия).
Разработка библиотеки для автоматизации распознавания.
Разработка системы тикетов (JIRA-like), синхронизация, отслеживание, распределение заданий.
Результаты
Формирование «озера данных» большого объема для машинного обучения.
Расширенное дерево наименований (дорожная разметка, машины, деревья, светофоры и т.п.).
Первый релиз прототипа системы через два месяца от старта проекта.
Новости
Auriga вошла в список лучших B2B-компаний по версии Clutch
Clutch, независимая рейтинговая платформа для B2B-рынка, опубликовала рейтинг 1000 лучших сервисных B2B-компаний мира. С гордостью сообщаем, что Auriga, компания-разработчик программного обеспечения на заказ, вошла в
Auriga получила отзыв от медицинской компании на Clutch
Более 17 лет разработка и тестирование программного обеспечения для медицинского оборудования остается одной из приоритетных областей экспертизы Auriga: более 250 инженеров на медицинских проектах, восемь...
Auriga вошла в список лучших IoT-компаний по версии Clutch
Auriga, одна из ведущих компаний-разработчиков программного обеспечения на заказ, вошла в список лучших поставщиков IoT-решений по версии Clutch, независимой рейтинговой платформы для B2B-рынка. Рейтинг составлен...
